如何挖掘失联客户信息资料？
一般失联的情况分为主观和客观，但只要用户出现失联的情况，想要失联修复客户信息可以说是一项耗时且成功率极低的工作。
如何挖掘失联客户信息资料？
目前常见的挖掘失联客户信息资料的方法包括联系人查询法，运营商查询法，工商、征信、行政网查法，上门外访查询法，银行流水查询法，共债查询法等等，但大家都知道传统的个人不良资产催收及处置方法存在着很多不足，耗费大量人力成本的同时效率不高。
大数据的出现为不良资产的处置带来了新思路，通过构建催收策略模型、失联修复、地址识别、资产识别及定价等多个维度对客户进行刻画，完美解决逾期高阶阶段出现的客户失联、地址不真实、资产情况无法评估等问题，从而来提升催收效率及效果。
1、信息挖掘：大数据可以全面挖掘客户在运营商(手机)、社交(微信、qq等)、互联网(购物、租车、婚介)等各个场景下客户预留的新的联系方式或者其亲属的联系方式，提高客户触达率。
2、地址识别及验证：通过位置信息对客户经常出现的地点进行识别，根据出现时段、频次、时长等判断地址属性(地址类型、经常出现时间、频次等)，从而对客户提供的地址进行真实性判断，提高外访成功率。
3、资产查找及评估：通过大数据技术查找客户在银行、P2P、小贷的资产及负债情况，从而对客户的资产情况紧急还款能力做精准评估，提高不良资产回收精准性。
4、失联修复：基于现在大环境对于实名制要求，通过身份证去匹配出运营商数据库的最新号码，从而建立新的联系，并通过外呼的方式触达失联客户的。也就是说大家只需要通过身份证号码就能够查到手机号码等相关的信息。
金招平台基于真实的客户信息和大数据标签能力，同时整合专业的外呼渠道，为行业提供失联复联、可定制的个性化外呼服务。主要是基于实名制，通过身份证号码去匹配出运营商数据库的最新号码，目前可以为全国23个省、4个直辖市以及广西自治区提供失联复联业务，对于这项服务有需求朋友都可以直接联系下方客服。
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金融行业中最怕遇到的就是客户失联的情况，一旦客户失联想要再重新取得联系可不容易，那失联修复有什么办法呢？靠谱吗？
